在《与机器赛跑》里，布林约尔松和麦卡菲汇集了一系列数据、案例和论证，证明了技术进步正在加速进行，而这种趋势对技能、薪酬和就业机会都有深层影响。本书将告诉你，造成糟糕的就业现状的原因并不是技术的停滞，而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。一场数字革命正在加速进行。一些科幻小说里的场景已经在现实中发生：无人驾驶汽车开上了公路；智能设备能高效地翻译人类语言；人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手；工厂雇主开始购买更多的新机器，却不招新工人……这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能，并深刻地影响了经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格（甚至到免费），以及增加经济总量。但数字革新也改变了经济总量分配的方式。对处于中层的工作者来说，情况并不乐观。随着技术继续领跑，更多的人将被甩开。工人的技能被计算机掌握后，他们获得的工作机会将更少。他们的薪酬和前景也将进一步缩减和暗淡。创业式的商业模型，新式的组织结构和其他机构都需要保证员工的平均水平不能落后于迅速发展的机器。小编整理了一些《与机器赛跑》经典语录句子摘抄大全，一起来看看吧！
1、最近的技术进步对一些技能群体更为有利（尤其是许多领域的“超级明星”），并有可能提高了资本较劳动力在整个国民生产总值中所占的比重。
2、多功能性是所谓“通用技术”（general purpose technologies，GPTs）的一个关键特性。在经济学家口中，“通用技术”指的是极其强大的一小组技术创新，它们打断并加速了经济进步的正常步伐。“通用技术”的前几代例子，分别是蒸汽动力、电力和内燃机。
3、高技能工人获得额外收入后，大概会选择增加休闲时间，进行储蓄，而不是拼命加班。
4、让人类驾驭机器冲到前面，而不是让人类和机器赛跑。
5、正是因为技术创新的步伐太快，才把许许多多的人抛在了后面。简而言之，好多工人，在跟机器的赛跑中出了局。
6、这意味着，人类若是想利用自己的聪明才智继续跟摩尔定律赛跑，组合式创新是最好的办法。
7、但创业家这么多，机会够用吗？我们会把创新用个精光吗？
8、教育系统就是信息从讲师的笔记本上传输到学生的笔记本上，完全无需通过两者的脑袋。
9、2011年3月，约翰·马科夫（John Markoff）在《纽约时报》上发表了一篇报道，着重强调了法律行业如何大举利用计算机的模式识别能力，据估计，在案卷调查过程中，从人力劳动转为数字劳动后，一名律师能完成过去需要500人才能做完的工作。
10、特别是，如果技术替代了劳动力，你可能会料到，设备所有者赚取的收入份额相对于劳动者会增高——这是典型的资本和劳力议价之战。